海报和人像的失败方式不一样。插图弱一点，图还是有人看；字写错了，整张图就废了。Google 把文字本身的写法规则公布了出来，而这恰恰是大多数提示词合集跳过的一段。
Nano Banana Pro 海报与信息图文字：先给结论
先写文案，再写它长什么样，最后写版式。Google 自己的建议只有一句话：「Clearly state what text should appear and how it should look.」
三项里少写任何一项，模型都会替你编，包括拼写。
Google 说模型在文字上能做什么
模型页用使用场景开头：模型可以「generate clear text for posters and intricate diagrams, then translate your designs for different locales」。
字体这件事它也给了一句：「Describe what type of font you want, or simulate different types of handwriting.」
提示词指南的第一条技巧说的是同一件事：清晰易读的文字，才让「impactful posters, intricate diagrams, and even detailed product mockups」成立。
然后局限章节把它压了回来。渲染「small text, fine details, and producing accurate spellings may not work perfectly」。
老实的读法是：大字、刻意设计的字，模型很强；小字、附属说明，不可靠。所以把大字留给关键信息，小字全部当成需要复核的内容来对待。
先写出文字本身，再描述它的样子
每个文字元素写四件事：确切的字符串、字体或气质、字重或颜色、摆在哪个位置。指南的示例就是为一个标题把这四项全写齐了。
把字符串用引号框住，比任何形容词都重要。引号告诉模型这些字符是内容，不是描述。
字符串尽量短。一个十二个字的标题出错的位置，比一整个句子少得多；官方海报示例给的也都是标语，不是段落。
给版式一个编号结构
一堵文字墙首先是版式问题，其次才是渲染问题。Google 自己的图表提示词就是靠编号来对付它的。其中一条要求做平铺摄影，并让「simple, numbered labels—“01”, “02”, “03”, “04” - mark each stage of the process」。
另一条用箭头搭出流向：画面叙事「flows from left to right in clear steps」，用黑色手绘箭头把视线从太阳引到房子。两个习惯都值得抄：先给每个区块编号，再说明读者的目光往哪个方向走。
需要多个画面时，一次只要一个。官方有两条提示词就是这么写的：一条明确要四张独立的图，并声明合成一张不算；另一条要十版，写法是「one at a time, each it’s own server call」。
案例：三个可以直接照抄的版式
三个提示词都建在 Google 公布的句子上。哪些是模型自己的示例、哪些是你需要提供的场景，都标在注释里。
案例一：一张流程信息图
起点：一个能用四步讲完的流程，且没有必须精确的数字。
Create an infographic that shows how to make elaichi chai. Flat lay photography on a clean light gray background. Numbered labels "01", "02", "03", "04" mark each stage, and simple hand-drawn arrows guide the eye from left to right. All text in a clean sans-serif font, correctly spelt. Format 16:9第一句是 Google 模型页原文。其余部分照搬了它另外几张图表示例里「编号 + 箭头」的做法。在图片公开之前一定先核对拼写，拼写准确是官方写明的弱项。
案例二：一张要在另一个语言市场用的海报
起点：一个海报概念，要投两个市场，标语一个字都不能变。
Create a poster ad for a sparkling water called 'Aura Fizz'. The setting is a London street at dusk with neon lights. The tagline should be "Taste the Aura". The can design should be minimalist. Make the aspect ratio 16:9.然后对同一张图再做一轮：Localize this concept to a Japan setting, keep the can exactly the same, making sure to translate the words "Taste the Aura" accurately and authentically
两条指令都是 Google 原文。本地化那一轮是最容易出语法问题的地方，发布前请母语者把标语读一遍。
案例三：带事实约束的数据信息图
起点：一个数字写错比不写更糟的题目。
A scientifically accurate cross-section diagram of the topic in the attached reference. Keep every label short and legible, use numbered callouts, and add no figure that is not in the source. Format 16:9开头那个短语来自 Google 对「事实约束」给出的示例。指南同时警告：你的输入本身也必须是事实，因为模型只会照着画。
有一个前提要说明白：剖面图几乎全是细节，而细节是模型页写明的弱项。
数字承担含义时，逐个核对
信息图靠的是可信度。一张小数点挪了位的图表，比没有图表更糟。
Google 说得很清楚，这件事没有解决。生成信息图、给图表做标注、展示复杂数据时，模型「may misinterpret information or produce factually incorrect results」。
接下来的流程很短。不要让模型去找数字，把数字写进提示词或附上的参考图，然后从成品里逐个读回来。
再把小字念一遍。小字是官方记录的失败模式，而最先糊掉的总是单位、免责声明或者来源行。分辨率救不了这些，官方提供 1K、2K、4K 三档输出，但没有任何一档能把模型没画对的字形修回来。
提示词框架的其余部分，Nano Banana Pro 提示词指南讲得更全，上手教程说了从哪里开始。修图那一篇处理手上已有的图片，Nano Banana Pro 与 Nano Banana 的对比说明两代模型的区别。想用代码做同样的事，接着看 API 指南。
常见问题
标题真能拼对吗？ 短的字符串通常可以。拼写准确被列为弱项，所以放大到原尺寸逐个词读一遍。
海报是中文的，提示词要用英文写吗？ 不一定。英文指令加引号里的目标语言字符串就能用，模型页也展示了为不同语言市场改写的设计。
一张信息图放几个区块合适？ 少到仍然可读为止。Google 自己的图表示例用了四个编号阶段，这个量可以当作上限。
提高分辨率能救小字吗？ 不能。1K、2K、4K 都能出，但分辨率修不好一个模型本身就没画对的字形。
自己把字写好，再让模型去画。