“新功能”是个很差的搜索词。回答它的页面里，一半讲的是别的产品，另一半给出的数字找不到出处。
本文只依据发布公告、帮助中心文档和系统卡，并标出哪些被反复引用的数字从未公开。
GPT Image 2.5：一眼看清改了什么
官方明确记为模型提升的有四项：
- 细节更锐利，光照更自然，材质更丰富。
- 更能保留参考照片里的主体。
- 多轮编辑时更可靠地遵循修改指令。
- 相比 Images 2.0，生成延迟最多降低 50%。
第五项与画面无关：API 现在提供两个模型，而不是一个。产品层面的介绍见 GPT Image 2.5 总览。
四项质量与编辑改动
发布公告只用一段话描述这些改动，措辞很关键，因为这是唯一公开的说法。
细节、参考图保真与编辑
- 细节。 模型”能生成更自然的光照和更丰富的材质”。这是对输出效果的描述，不是分数。
- 参考图保真。 它”更擅长保留你参考照片里的主体”——重绘风格后，人脸或产品依然还在。
- 编辑。 它”在多轮编辑中更可靠地遵循修改指令”，只改指定部分，其余不动。
- 多轮一致性。 先前的修改能在较长编辑会话里保持住，画面不会跑偏。
前两项有官方原话支撑，后两项是自然推论。官方也提到复杂版式（含透明背景），并称模型会更贴近指定风格，但未量化。
速度：那个 50% 的说法
50% 这个数字是真的，但它在 OpenAI 自己的文字里配了两个基准：
- 相比 Images 2.0，延迟最多降低 50%。
- 对 API 模型 Flare 而言，相比 GPT-Image-2 延迟降低 50%，图像质量更高。
一个佐证数字来自客户而非 OpenAI：Manus 称 Flare 的速度是 GPT-Image-2 的两到四倍。请把它看作合作方的测量结果，而非基准测试结论。
缺的是方法：OpenAI 没有公布两个数字的测试条件、图像尺寸或采样方式，诚实的读法是”确实更快，但快多少无从检视”。
API 拆成两个模型
这项改动影响最实际：以前只有一个模型，现在得自己挑。
Flare 与 Sunburst 对比
| 模型 | OpenAI 给出的定位 |
|---|---|
gpt-image-2.5-flare | 多数应用的默认选择；在保住质量的前提下追求速度 |
gpt-image-2.5-sunburst | 需要在多轮编辑中精确控制的高端工作流，速度较慢 |
Flare 适合社媒内容、产品体验、视觉搜索、快速原型和高批量生成；Sunburst 适合可投放的营销创意与精细商品图，代价是更长的生成时间。并不存在 gpt-image-2.5 这个 ID。接口细节见 GPT Image 2.5 API 总览。
ChatGPT 里新增了什么
下面四项都不需要写代码，全在应用内：
- Sketch（草图） —— 画出粗略轮廓，用它当视觉参考，而不是用文字描述形状。
- Templates（模板） —— 从海报、周边效果图等预设版式开始。模板目前在 Work 模式下不可用。
- Comments（评论） —— 在图像上放置评论，让修改更有针对性。
- Prompt sharing（提示词分享） —— 把提示词和图片一起分享，方便复用。
覆盖范围比功能清单更值得注意：OpenAI 称 Images 2.5 面向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户，覆盖桌面、移动和网页端，所有档位可用。没做过图的话从五步上手教程开始。
OpenAI 没有公布的事
这一段正是排在前面那些页面略过不提的。
- 质量档位。 没有公布具名质量等级；官方措辞是相对比较，而非分档。
- 文字渲染准确率。 没有任何关于文字或中文字符正确率的数据。
- 指令遵循得分。 “更可靠”不是基准测试结果，也不存在跨模型对比。
- 各档位配额。 帮助中心文档没有说明任何套餐能生成多少张图。
- 测量条件。 两个 50% 都没有附带说明测试设置。
- 两个模型之间的价格差异。 发布公告只链接到定价页，没有引用具体数字。
只要数字不在这份清单里，它就不是来自厂商。文字渲染有据可查的部分见中文文字渲染指南。
两个示例：光照与一致性
两个示例各对应一项已公布改动，所以结果可验证。
示例一：更丰富的光照与材质
要验证的是光照与材质，所以提示词把两者都写清，也不额外禁止别的。
主体：三只梨放在素色桌面上的浅口陶瓷碗里。
光照：来自左侧的暖色日光，柔和衰减，一道温和的长影。
材质：可见的果皮与陶土表面，不做磨皮，不要塑料反光。
构图：平视，留出充裕边距，画面里没有别的东西。
排除项：不要文字，不要标志，不要道具，不要第二只碗。把它和一句简单”三只梨”提示词得到的平光版本对比。如果唯一差别是光照，你看到的就是那项已公布改动。
示例二：让主体保持稳定
多轮一致性容易宣称，也容易测：连做三次编辑，再检查第一次编辑在第三次后是否还成立。
第 1 轮 —— 机位：把视角改成略高的四分之三侧面。
第 2 轮 —— 背景：把桌面换成浅灰色的无缝背景。
第 3 轮 —— 表面：把梨改成哑光绿色，碗和光照保持不变。
每一轮的规则：碗、果实数量和光照方向都固定不动。看第三帧，不是第一帧。如果碗的形状变了，或有一颗梨移动了，说明这次运行里一致性没守住——也没有页面能说出它多久会守住一次，因为 OpenAI 没有公布数字。角色一致性指南讲得更深入。
GPT Image 2.5 新功能常见问题
- GPT Image 2.5 是新模型还是更快？ 按 OpenAI 的描述，两者都是：输出更锐利，细节与参考图保真都有提升，同时相比 Images 2.0 延迟最多降低 50%。
- 必须在 Flare 和 Sunburst 之间选一个吗？ 只在 API 上需要。在 ChatGPT 内部不会暴露任何模型 ID。
- 它修好了中文文字渲染吗？ OpenAI 没有公布文字渲染准确率，所以两个方向的结论都找不到出处。用你最长的那串文字实测。
- 我原来的工作流会失效吗？ 如果你调用 API，请检查模型 ID：原来只有一个，现在有两个。除此之外没有变化。