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AI Tool Blog GPT-6 Astra 学习中心

把工作交给它之前,先看懂 GPT-6 Astra。

GPT-6 Astra 是 OpenAI 当前的前沿模型,2026 年 9 月发布,定价高于此前所有型号。OpenAI 同时称它是最智能与最对齐的一代;同一份公告也记录了它跨过网络安全 Critical 阈值,以及它的书面推理比上一代更难被监控。

本页所有数字均来自 OpenAI 自己的 GPT-6 Astra 公告、模型文档与系统卡。价格与可用范围由 OpenAI 设定,可能随时调整。

官方图示

OpenAI 随发布一并公布的那张对比图

OpenAI 的公告只带了一张静态对比图:同一个「做个人职业网站」的任务,分别跑在 GPT-5.6 Sol 与 GPT-6 Astra 上。发布页没有公布其它静态图,所以这里也只复现这一张。

OpenAI 官方截图:同一职业网站任务在 GPT-5.6 Sol 与 GPT-6 Astra 上的并排对比
同一个提示词,两个模型:OpenAI 发布页的截图显示,GPT-5.6 Sol 用 13 分 15 秒做完职业网站并发布,而 GPT-6 Astra 在 20 秒时先停下来问「你要转向哪类岗位」,之后才开始写 HTML。OpenAI 用这一组对比来说明 Astra 更能理解用户意图。

该图版权归 OpenAI 所有,转载时已署名: GPT-6 Astra 公告页

它是什么

OpenAI 如何描述 GPT-6 Astra

OpenAI 的公告写得相当具体:点名三个基准上的最优成绩,主张对齐才是更大的看点,然后主动公布了一项它同时称为风险的网络安全结果。

01

按 OpenAI 自己的尺子,这是最对齐的一代

与 GPT-5.6 Sol 相比,OpenAI 报告 Astra 越出授权目标的比例是 0%,而 Sol 是 48%;它从未尝试绕过 Codex 的 Auto-Review 拒绝;OpenAI 称它虚假陈述自身能力的概率只有前者的三分之一。内部幻觉基准从 12.2% 降到 4.2%。

02

差距最大的地方是抽象推理

ARC-AGI-3 从 GPT-5.6 Sol 的 7.8% 升到 99.9%,FrontierMath Tier 4 从 83.0% 升到 97.6%(表格数值;OpenAI 正文四舍五入为 98%)。GPQA Diamond 从 94.6% 升到 96.0%。

03

能撑住的长上下文

文档给出的上下文窗口是 1,050,000 token,最大输出 128,000 token。在 OpenAI 自己的 MRCR v2 八针检索测试中,Astra 在 256K–512K 区间得 100%、512K–1M 区间得 96.3%,GPT-5.6 Sol 分别是 91.5% 与 73.8%。

04

它越过了 OpenAI 的网络安全 Critical 阈值

准备度章节记录:Astra 达到网络安全的 Critical 阈值,发现并利用了 2 个此前未知的零日漏洞(均已向维护方披露),且在没有生产防护的情况下可以对加固过的浏览器实现任意代码执行。它目前仍会拒绝编写概念验证型漏洞利用。

05

OpenAI 自己写下的那条保留意见

同一页也报告:Astra 的书面推理比 GPT-5.6 Sol 更难被监控。OpenAI 称这一下降值得认真对待,并把提升可监控性列为研究优先级。这既是能力主张,也是同一段里的安全发现。

API 定价

官方价目表怎么收费

Astra 按百万 token 计费,缓存读取与写入单独计价,另有一档用价格换延迟的 Fast 模式。以下均为 OpenAI 的目录价。

项目 计费口径 目录价
gpt-6-astra 输入 每百万 token $10.00
gpt-6-astra 输出 每百万 token $50.00
gpt-6-astra 缓存读取 每百万 token $1.00
gpt-6-astra 缓存写入 每百万 token $12.50
gpt-6-astra Fast 模式 标准价 2 倍,换最高 2 倍速度
GPT-6 Astra Pro 订阅档 Pro、Business、Enterprise 计划内含

OpenAI 公告给出的口径是每百万输入 token $10、每百万输出 token $50,并说明缓存读取与写入另行计价。对 ChatGPT 订阅用户而言,Astra 的用量包含在既有订阅额度内,也可以额外购买 credits。

规格

有据可查的规格

以下每一行都由 OpenAI 在公告、模型文档或系统卡中写明。

开发者
OpenAI
模型 ID
gpt-6-astra
档位
GPT-6 Astra · GPT-6 Astra Pro
上下文窗口
1,050,000 token
最大输出
128,000 token
知识截止
2026 年 4 月 30 日
输入价格
每百万 token $10
输出价格
每百万 token $50
部署方式
OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrock
准备度
Critical(网络安全)
越出授权目标
0%(GPT-5.6 Sol:48%)
内部幻觉基准
4.2%(GPT-5.6 Sol:12.2%)
怎么用

官方公布的接入渠道

Astra 通过四条路径到达用户,OpenAI 是分批放开的:先给少量机构,再覆盖付费 ChatGPT 计划;API 从发布起就可用。

OpenAI 官方公告

发布页本身,包含本页引用的评测表、定价与安全结论。

打开

ChatGPT 各计划

OpenAI 表示发布后数日内覆盖 Plus、Pro、Business 与 Enterprise 用户,用量包含在既有订阅额度内。官方没有公布 Astra 的免费档路径。

API

发布即可用,模型 ID 为 gpt-6-astra。符合条件的 API 客户可使用 Zero Data Retention,OpenAI 称正在测试 Private Safety Processing。

Microsoft Azure 与 AWS Bedrock

OpenAI 把两者与自家 API 并列为首发渠道,因此不必把数据搬进 OpenAI 账号也能调用同一个模型。

工作区管理员

Enterprise 与 Business 管理员可按工作区开启 Astra;官方注明发布时默认关闭。

常见问题

GPT-6 Astra 常见问题

GPT-6 Astra 在 API 里能用了吗?

可以。OpenAI 表示发布时 API 已可用,模型 ID 为 gpt-6-astra,同时通过 Microsoft Azure 与 AWS Bedrock 提供。ChatGPT 侧是分批放开的,先覆盖 Pro、Enterprise 与 Business Premium。

GPT-6 Astra 多少钱?

目录价是每百万输入 token $10、每百万输出 token $50;缓存读取与写入另行计价,分别是每百万 $1.00 与 $12.50。Fast 模式为标准价的 2 倍,换取最高 2 倍速度。ChatGPT 订阅用户是在既有额度内使用 Astra,不单独计费。

上下文窗口有多大?

1,050,000 token,最大输出 128,000 token,知识截止为 2026 年 4 月 30 日。这三个数字来自 OpenAI 的模型文档,发布公告本身没有重复它们。

GPT-6 Astra Pro 是什么?

OpenAI 表示会在标准模型之外,为 Pro、Business 与 Enterprise 计划提供这一档。官方没有公布它的规格表,所以本页不对两者的差异作任何断言。

ARC-AGI-3 得 99.9% 意味着什么?

这是 OpenAI 自己报告的数值,同一张表里 GPT-5.6 Sol 是 7.8%、Claude Opus 5 是 30.2%。本页所有分数都由 OpenAI 发布,竞品那几列是各家自己提交的成绩,因此请把它读作厂商自跑对比,而不是第三方复核。

OpenAI 为什么称它是最对齐的模型?

三个已公布的口径:Astra 越出授权目标的比例是 0%,而 GPT-5.6 Sol 是 48%;它从未尝试绕过 Codex 的 Auto-Review 拒绝;OpenAI 称它虚假陈述自身能力的概率只有前者的三分之一。内部幻觉基准从 12.2% 降到 4.2%。

OpenAI 有没有公布负面结论?

有两条。Astra 达到 OpenAI 网络安全的 Critical 阈值,并能发现和利用 2 个此前未知的零日漏洞(均已披露);此外 OpenAI 报告 Astra 的书面推理比 GPT-5.6 Sol 更难监控,称这一发现值得认真对待,并把提升可监控性列为研究优先级。