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图像模型

GPT Image 2.5 OpenAI开发的新一代GPT Image图像生成模型 Midjourney V8.2 Midjourney V8.2：分辨率随画幅比变化，HD 档 2048px，四档订阅按 GPU 时间计量。 Google Nano Banana Pro Google 的图像生成与编辑模型，擅长文字渲染和参考图一致性。 Adobe Firefly Image 5 Adobe Firefly Image Model 5：原生 4MP 免放大，每次只生成一张，单次 10 积分。 FLUX 2 Pro Black Forest Labs 的 FLUX.2 图像模型族，含开放权重版本。 Ideogram 4.0 Ideogram 面向设计的图像模型，以开源权重发布，支持版式控制与可编辑输出。 Recraft V4.1 Recraft 面向设计的图像模型，支持可编辑矢量输出与可复用风格控制。 Stable Diffusion SD 3.5 Stability AI 的开源权重图像系列：三种规模、公开权重与社区许可。 ByteDance Seedream 5.0 Pro 字节的多模态图像模型，主打高密度信息图与精准局部编辑。 Grok Imagine Image 2.0 SpaceXAI 的图像模型，主打精准区域编辑与多图合成。

视频模型

Google Veo 3.1 Google 的视频生成模型，原生支持对白、音效与提示词控制。 Runway Gen-4.5 Runway 当前的视频模型：720p、最长 10 秒、不生成音频，且只能托管使用。 Kling AI 3.0 快手当前的视频模型：原生 4K、3 至 15 秒、最多五段连镜，并自带五种语言的音频。 ByteDance Seedance 2.5 字节 Seedance 2.5：4–30 秒、24fps，最多 50 个参考素材，按 token 计费。 Luma AI Ray 3.2 Luma 当前的视频模型：全模式 1080p、单条最多 16 个关键帧、原生 16-bit HDR，按积分计价。 Adobe Firefly Video Adobe Firefly Video：固定 5 秒、24fps、三档分辨率，每秒 20 至 100 积分。 Hailuo AI H3 MiniMax 海螺 AI 的模型：4 至 15 秒、一次生成画面与 32kHz 立体声、最多 12 个参考文件，H3-Base 权重开放。 PixVerse V6 PixVerse V6：最长 15 秒、最高 1080p，原生多镜头与音频，默认不可商用。 Pika 2.5 Pika 2.5：720p 或 1080p、5 秒或 10 秒，API 每秒 0.04 与 0.06 美元。 Alibaba Wan 3.0 阿里当前的视频模型：单次 30 秒、最高 1080P，支持文档与网页参考，按秒计价。 LTX Video 2.5 Lightricks 的开放权重视频模型：可下载可微调、最高原生 4K HDR、多镜头连贯，并有官方按秒 API。 Grok Imagine Video 1.5 SpaceXAI 的图生视频模型：音频同一次生成，单片最长 15 秒。

文本模型

Google Gemini 3.8 Flash Google开发的多模态AI助手 OpenAI GPT 6 Astra OpenAI 的前沿模型：105 万 token 上下文窗口，ARC-AGI-3 得分 99.9%，网络安全定级 Critical。 Claude Fable 5.1 Anthropic 的模型系列与助手，以长上下文推理和写作见长。 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek 的 552B 多模态 MoE：每 token 仅 890 字节 KV 缓存，支持 100 万上下文，MIT 许可。 Qwen 3.8 Max 阿里 Qwen3.8 Max：2.4T 总参数、95B 激活，3:1 混合注意力，默认 100 万上下文。 Llama 4 Maverick Meta 开放权重的 Llama 4 Maverick：400B 总参数中激活 17B，128 专家，100 万上下文。

AI 工具

Codex OpenAI开发的项目级编程智能体 Cursor Anysphere开发的AI代码编辑器 OpenClaw OpenClaw基金会开发的开源AI助手 Perplexity Perplexity 路由第三方模型，Sonar 2026 年 9 月 27 日退役。 ElevenLabs v3 ElevenLabs 官方公布的 Eleven v3 限额、积分单价与克隆规则。 Suno v6 Suno v6 的三个版本、按积分计费的订阅档位，以及各档实际授予的权利条款。 Manus 1.6 Manus 1.6：通用 AI 智能体，每个任务一台云端虚拟机，订阅按积分计量。

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从理解技术开始，以做出选择结束。

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AI 模型

理解模型真正能做什么

清晰解释主流模型系列的能力、限制、提供商，以及围绕模型构建的产品体验。

AI 工具

为实际工作选择工具

围绕具体任务独立分析助手、编程智能体和创意工具，不把每次新品发布都包装成推荐。

开发者指南

使用经过测试的示例进行构建

提供关注版本变化的 API、SDK、CLI、智能体和 MCP 指南，确保示例可检查、可复现并且便于维护。

学习形式

不同的问题，需要不同形式的答案。

01

教程

提供分步工作流，并明确列出要求、预期结果和最近测试信息。

02

评测

公开评估方法、可见证据和真实局限，不虚构用户评分。

03

对比

围绕具体任务进行正面对比，而不是宣称存在适合所有人的唯一赢家。

编辑规范

准确性也有有效期。

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不虚构评分、评测数量、资历或新鲜度
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